10月28日科创板日报：百度正研发世界模型、预计近期分享进展；世界模型学习物理环境表征并预测变化，用于自动驾驶可提升对周边车辆、行人、路况的预测与决策；萝卜快跑已覆盖全球28城并积累大规模真实道路数据反哺训练；模型具体用途及与Apollo Go关系未披露，百度未予置评。
10 月 28 日科创板日报报道（动点科技 Technode 跟进）：百度正在研发世界模型，预计近期披露研发进展与成果；世界模型学习物理环境的表征并预测其变化，若用于自动驾驶，可提升对周边车辆、行人、路况的预测与决策能力，为无人车规模化落地提供支撑。百度旗下萝卜快跑（Apollo Go）已扩展至全球 28 座城市、积累了大规模真实道路数据，这些数据同时用于训练世界模型。该模型的具体应用及其与萝卜快跑的关系尚未披露，截至发稿百度未予置评。行业背景：百度 Apollo ADFM 大模型已具备端到端理解物理世界能力；世界模型用于 L4 的共识逻辑是解决长尾场景——在云端仿真里批量生成极端场景反复训练，降低真实路测成本；同日英伟达联合小马智行在深圳举办智能汽车开发者见面会（主题为 Cosmos 世界模型+Omniverse 仿真闭环），Waymo 在谷歌 Genie 基础上二次训练打造 Waymo World Model。预期落地路径：技术披露→仿真场景验证→实车道路测试→规模化装车应用。观察点：世界模型解决 L4 长尾是行业共识，百度正式把世界模型放进萝卜快跑研发体系，确认实车数据回传→仿真训练→OTA 下发的数据飞轮打法，Robotaxi 竞争进一步转向仿真与数据闭环效率。