九识CTO庄立9月17日首次披露算力底盘：公司已建成业内首个L4级万卡集群，集群总规模近1.5万卡，成为首个建成万卡集群的L4团队。其背后是正从百亿级迈向千亿级的"九识APEX"多模态基座世界模型，融合海量真实L4数据、互联网多模态知识与真实运营中的人类决策数据，通过知识蒸馏和物理推演赋能数据、模型与评测；在此基础上构建车端VLA、云端VLA、安全员Agent等模型矩阵，其中0—5km/h极复杂末端/脱困场景下"全球首创安全员Agent"，可自主完成救援脱困与绕行、靠边停车、重新规划路线等高阶决策。九识全球车队超3万台，覆盖20多个国家、300多座城市，累计真实运营里程超2.7亿公里。
9月17日，九识CTO庄立首次披露其算力底盘：公司已建成业内首个L4级万卡集群，集群总规模近1.5万卡，成为首个建成万卡集群的L4团队（CEO孔旗9月10日在广州宣布战略升级为"城市级物理AI"，本次披露的是支撑这次升级的底层能力）。
【基座模型】"九识APEX"是一个正从百亿级迈向千亿级的多模态基座世界模型：融合海量真实L4数据、互联网多模态知识与真实运营的人类决策数据，通过知识蒸馏和物理推演赋能数据、模型与评测三大板块。
【模型矩阵】在基座之上构建车端VLA、云端VLA、安全员Agent等模型矩阵。在0—5km/h极复杂末端/脱困场景下，除车云两端VLA协作外，九识称"全球首创安全员Agent"，可自主完成极端场景下救援脱困，作出绕行、靠边停车、重新规划路线等高阶决策。
【技术闭环】2.7亿公里L4真实运营里程与场景问题实时回流基座世界模型→基座能力提升→知识蒸馏下沉为更优的车端轻量化模型，一套基座批量适配多款RoboVan车型，降低多车型迭代成本。
【规模数据】自2023年卖出第一台车至今，九识全球车队超3万台，覆盖20多个国家、300多座城市，累计真实运营里程超2.7亿公里。
【关注点】Robovan（无人配送车）此前多被当作"低门槛的L4"，九识用"1.5万卡+千亿级基座模型"正面反驳这一偏见——无标识乡村道路、临时施工围挡、异形障碍物、人车无序混行、恶劣天气光影突变等长尾非标路况无法用规则穷尽，只能靠大模型+海量真实数据迭代。两个可跟踪信号：① "安全员Agent"（把人类安全员的决策经验做成Agent）若跑通，会直接改变L4的人力成本结构；② "数据回流→基座升级→蒸馏下沉"的双向迭代已成为头部L4公司的通用架构。